أفادت دراسة أجراها المعهد الألماني للأبحاث الاقتصادية في برلين بأن استخدام الذكاء الاصطناعي سيزيد من دقة التنبؤ بتحركات السياسة النقدية للبنك المركزي الأوروبي. كيف ذلك؟
حلل الباحثون بيانات البنك المركزي الأوروبي من يناير 2019 إلى مارس 2025 باستخدام نموذج تحليل نصوص مُدرّب خصيصاً قائم على الذكاء الاصطناعي.
googletag.cmd.push(function() { googletag.display('div-gpt-ad-1738926244764-0'); });
وأوضحت خبيرة المعهد، كريستين بيرنوث، أن البرنامج يأخذ كل جملة من بيانات البنك المركزي الأوروبي على حدة، ويحلل ما إذا كانت إشارة إلى سياسة نقدية تجاه
الفائدة تقييدية (رفع) أو توسعية (خفض) أو محايدة (تثبيت).
وأظهرت الدراسة أنه في نموذج تنبؤ موسع باستخدام تحليل النصوص مع مراعاة التضخم وعدم اليقين في السياسة الاقتصادية ومسار أسعار الفائدة السابق يمكن زيادة دقة توقعات تغيرات أسعار الفائدة من نحو 70 بالمئة إلى 80 في المئة.
googletag.cmd.push(function() { googletag.display('div-gpt-ad-1739447063276-0'); });
وقالت بيرنوث، صاحبة الدراسة «تستخدم البنوك المركزية اللغة كأداة للسياسة النقدية، إن اختيار الكلمات في الخطب أو البيانات الصحفية أو المقابلات ليس عشوائياً أبداً، بل مدروس بعناية، ويسمح باستخلاص استنتاجات حول الاتجاه المستقبلي للسياسة النقدية».
وبالنسبة لاجتماع البنك المركزي الأوروبي المرتقب يوم غد، يشير نموذج التوقعات إلى احتمال كبير لخفض إضافي لأسعار الفائدة، على الرغم من النبرة الأكثر حياديةً مؤخراً.
يتوقع محللون استطلعت رويترز آراءهم أن يخفض البنك المركزي الأوروبي سعر الفائدة الرئيسي من 2.5 بالمئة إلى 2.25 بالمئة، نظراً لكبح الرسوم الجمركية للتجارة، وتأثر الاستهلاك والاستثمار سلباً بحالة عدم اليقين.
(رويترز)
{{ article.formatted_date }}
