أعلنت شركة أوبن إيه آي، العاملة في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي، أمس الأحد، إطلاق أداة جديدة للبحث المعمق تحت اسم «Deep Research»، والتي تم تصميمها لإجراء عمليات بحث وتحليل متعددة الخطوات عبر الإنترنت لمهام معقدة. أداة بحث ثورية تعتمد على الذكاء الاصطناعي
تعتمد ديب ريسيرش «Deep Research» على نسخة محسنة من النموذج القادم o3 من أوبن إيه آي، وهي مصممة خصيصاً لتصفح الويب وتحليل البيانات بذكاء، وأوضحت الشركة أن الأداة تسمح للمستخدمين بإدخال استفسار محدد، ليقوم تشات جي بي تي ChatGPT تلقائياً بالبحث عبر مصادر متعددة، مثل النصوص، الصور، وملفات PDF، ومن ثم تحليل وتلخيص النتائج في تقرير شامل بمستوى يقارب المحللين البحثيين.
وقالت الشركة في بيانها: «تنجز الأداة في عشرات الدقائق ما قد يستغرق ساعات من العمل البشري».
مزايا قوية ولكن مع بعض القيود
ورغم القدرات المتطورة للأداة، فقد أشارت أوبن إيه آي إلى أنها لا تزال في مراحلها الأولية وتواجه بعض التحديات، من بينها صعوبة التمييز بين المعلومات الموثوقة والإشاعات، بالإضافة إلى ضعف في تقدير مستوى الثقة بالمعلومات، ما قد يؤدي إلى تقديم استنتاجات غير دقيقة.
وأكدت الشركة أنها تعمل على تحسين هذه الجوانب لتقديم تجربة بحث أكثر دقة وموثوقية.
كما أعلنت أوبن إيه آي أن أداة «Deep Research» أصبحت متاحة عبر إصدار الويب من ChatGPT بدءاً من أمس الأحد، ومن المقرر أن يتم توسيع نطاقها إلى تطبيقات الهواتف المحمولة وأجهزة الكمبيوتر خلال شهر فبراير شباط.
وتعد هذه الأداة هي الثانية التي تطلقها الشركة خلال عام 2024، إذ سبق لها الكشف في يناير كانون الثاني عن أداة «Operator»، المصممة لتنفيذ مهام متنوعة مثل إعداد قوائم المهام، والتخطيط للرحلات، وغيرها من الوظائف المساعدة.
أخبار ذات صلة
.related-articles{
display: block;
border: 1px solid #B9B9B9;
padding: 10px 15px;
}
.related-articles-content{
display: grid;
grid-template-columns: 1fr 1fr;
row-gap: 25px;
}
.related-articles-title{
font-size: 18px;
color: #006699;
line-height: 24px;
margin-bottom: 12px;
font-weight: 800;
}
.related-articles .article-related-body + style + .article-related-body {
border-right: 1px solid #707070;
padding-right: 28px;
}
.titleContent, .related-article-title{
font-size: 13px !important;
color: black !important;
overflow: hidden;
display: -webkit-box;
-webkit-line-clamp: 4;
-webkit-box-orient: vertical;
}
.titleContent, .related-article-title p{
margin: 0;
}
.article-related-body {display:flex; align-items: center;}
.article-related-body .imgStyle{width: 129px;}
.article-related-body .imgStyle .layout-ratio{padding-bottom:69%;}
.article-related-body .titleContent{padding-right:8px;width:calc(100% - 129px);max-width:70%;}
.article-related-body .related-article-title{font-size:20px;line-height:22px;}
@media screen and (max-width: 992px) {
.article-related-body .imgStyle{width:140px;}
.article-related-body .imgStyle .layout-ratio{padding-bottom:100%;}
.article-related-body .titleContent{padding-right:20px;width:calc(100% - 140px);}
}
@media screen and (max-width: 767px) {
.related-articles-content{
grid-template-columns: 1fr;
}
.related-articles .article-related-body + style + .article-related-body {
border-right: none;
padding-right: 0;
}
}
.related-articles{
display: block;
border: 1px solid #B9B9B9;
padding: 10px 15px;
}
.related-articles-content{
display: grid;
grid-template-columns: 1fr 1fr;
row-gap: 25px;
}
.related-articles-title{
font-size: 18px;
color: #006699;
line-height: 24px;
margin-bottom: 12px;
font-weight: 800;
}
.related-articles .article-related-body + style + .article-related-body {
border-right: 1px solid #707070;
padding-right: 28px;
}
.titleContent, .related-article-title{
font-size: 13px !important;
color: black !important;
overflow: hidden;
display: -webkit-box;
-webkit-line-clamp: 4;
-webkit-box-orient: vertical;
}
.titleContent, .related-article-title p{
margin: 0;
}
.article-related-body {display:flex; align-items: center;}
.article-related-body .imgStyle{width: 129px;}
.article-related-body .imgStyle .layout-ratio{padding-bottom:69%;}
.article-related-body .titleContent{padding-right:8px;width:calc(100% - 129px);max-width:70%;}
.article-related-body .related-article-title{font-size:20px;line-height:22px;}
@media screen and (max-width: 992px) {
.article-related-body .imgStyle{width:140px;}
.article-related-body .imgStyle .layout-ratio{padding-bottom:100%;}
.article-related-body .titleContent{padding-right:20px;width:calc(100% - 140px);}
}
@media screen and (max-width: 767px) {
.related-articles-content{
grid-template-columns: 1fr;
}
.related-articles .article-related-body + style + .article-related-body {
border-right: none;
padding-right: 0;
}
}
كيف يمكن أن تغيّر الأداة مستقبل البحث؟
يُتوقع أن تُحدث «Deep Research» نقلة نوعية في البحث عبر الإنترنت وتحليل البيانات، إذ يمكنها توفير الوقت والجهد للباحثين والصحفيين والمحللين في مختلف المجالات، ومع استمرار التطور السريع في
الذكاء الاصطناعي، يبقى السؤال الأهم؛ هل ستحل هذه الأدوات محل الباحثين التقليديين، أم أنها ستكون مجرد مكمل لمهاراتهم؟
تاريخ النشر: {{ article.formatted_date }}
آخر تعديل منذ: {{ article.formatted_update_date }}
{{ article.author_name }}
{{ article.image_path && article.image_path.media_type !== '6' ? article.image_path.image_caption : '' }}
{{ article.formatted_date }}
